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Erschienen in:
Challenges of Traditional Usability Evaluation in End-User Development Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Natural Language Data Queries on Multiple Heterogenous Data Sources

verfasst von : Alexander Wachtel, Dominik Fuchß, Matthias Przybylla, Walter F. Tichy

Erschienen in: End-User Development

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Motivated by a real-world scenario, we enable end users to query data due natural language from different sources like spreadsheets and databases. We provide a natural language user interface (NLUI) solution on how real-world entities and relations between them can be interpreted as a model to allow end user questions on the data. Therefore, the system enables end users to give instructions step-by-step, to avoid the complexity in full descriptions and give directly feedback of success. An evaluation is conducted with human users who had to perform a series of tasks using natural language. Overall, 13 end user took part in our survey with ten questions. 94.9% of all answers in the first part could be resolved on spreadsheet data, and 62,5% on SQL database.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Natural Language Data Queries on Multiple Heterogenous Data Sources
verfasst von
Alexander Wachtel
Dominik Fuchß
Matthias Przybylla
Walter F. Tichy
Copyright-Jahr
2019
Buch
End-User Development

Print ISBN: 978-3-030-24780-5

Electronic ISBN: 978-3-030-24781-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-24781-2_13