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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Natural Language Querying System Through Entity Enrichment

verfasst von : Joshua Amavi, Mirian Halfeld Ferrari, Nicolas Hiot

Erschienen in: ADBIS, TPDL and EDA 2020 Common Workshops and Doctoral Consortium

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper focuses on a domain expert querying system over databases. It presents a solution designed for a French enterprise interested in offering a natural language interface for its clients. The approach, based on entity enrichment, aims at translating natural language queries into database queries. In this paper, the database is treated through a logical paradigm, suggesting the adaptability of our approach to different database models. The good precision of our method is shown through some preliminary experiments.

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Abiteboul, S., Hull, R., Vianu, V.: Foundations of Databases, vol. 8. Addison-Wesley, Reading (1995)MATH

Amsterdamer, Y., Kukliansky, A., Milo, T.: A natural language interface for querying general and individual knowledge. Proc. VLDB Endow. 8(12), 1430–1441 (2015)CrossRef

Bocklisch, T., Faulkner, J., Pawlowski, N., Nichol, A.: Rasa: open source language understanding and dialogue management. arXiv:1712.05181 [cs] (2017)

Fader, A., Zettlemoyer, L., Etzioni, O.: Open question answering over curated and extracted knowledge bases. In: The 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2014, New York, NY, USA, 24–27 August 2014, pp. 1156–1165. ACM (2014)

Honnibal, M., Johnson, M.: An improved non-monotonic transition system for dependency parsing. In: Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 1373–1378. Association for Computational Linguistics, Lisbon, Portugal, September 2015

Honnibal, M., Montani, I.: spacy 2: natural language understanding with bloom embeddings, convolutional neural networks and incremental parsing 7(1) (2017, to appear)

10.

Hu, X., Dang, D., Yao, Y., Ye, L.: Natural language aggregate query over RDF data. Inf. Sci. 454–455, 363–381 (2018)MathSciNetCrossRef

11.

Jurafsky, D., Martin, J.H.: Speech and Language Processing, 3rd draft edn. Stanford Univ. (2019). https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

12.

Kim, J.Y., Shawe-Taylor, J.: Fast string matching using an n-gram algorithm. Software Pract. Exper. 24(1), 79–88 (1994)CrossRef

13.

Steinmetz, N., Arning, A.K., Sattler, K.U.: From natural language questions to SPARQL queries: a pattern-based approach. BTW 2019, 289–308 (2019)

14.

Utama, P., et al.: An end-to-end neural natural language interface for databases. arXiv preprint arXiv:1804.00401 (2018)

15.

Wang, W.: A cross-domain natural language interface to databases using adversarial text method. In: Database, vol. 1, p. 4 (2019)

16.

Weischedel, R., et al.: OntoNotes: a large training corpus for enhanced processing. In: Handbook of Natural Lang. Processing and Machine Translation, p. 59 (2011)

17.

Zafar, H., Napolitano, G., Lehmann, J.: Formal query generation for question answering over knowledge bases. In: Gangemi, A., et al. (eds.) ESWC 2018. LNCS, vol. 10843, pp. 714–728. Springer, Cham (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-319-93417-4_46CrossRef

18.

Zheng, W., Yu, J.X., Zou, L., Cheng, H.: Question answering over knowledge graphs: question understanding via template decomposition. Proc. VLDB Endowment 11, 1373–1386 (2018)CrossRef

19.

Zou, L., Huang, R., Wang, H., Yu, J.X., He, W., Zhao, D.: Natural language question answering over RDF: a graph data driven approach. In: International Conference on Management of Data, SIGMOD 2014, Snowbird, UT, USA, June 22–27, 2014, pp. 313–324. ACM (2014)

Titel: Natural Language Querying System Through Entity Enrichment
verfasst von: Joshua Amavi
Mirian Halfeld Ferrari
Nicolas Hiot
Verlag: Springer International Publishing
Buch: ADBIS, TPDL and EDA 2020 Common Workshops and Doctoral Consortium
Print ISBN: 978-3-030-55813-0

Electronic ISBN: 978-3-030-55814-7

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-55814-7_3

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