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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Neural-IR-Explorer: A Content-Focused Tool to Explore Neural Re-ranking Results

verfasst von : Sebastian Hofstätter, Markus Zlabinger, Allan Hanbury

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we look beyond metrics-based evaluation of Information Retrieval systems, to explore the reasons behind ranking results. We present the content-focused Neural-IR-Explorer, which empowers users to browse through retrieval results and inspect the inner workings and fine-grained results of neural re-ranking models. The explorer includes a categorized overview of the available queries, as well as an individual query result view with various options to highlight semantic connections between query-document pairs.
The Neural-IR-Explorer is available at:

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Metadaten
Titel
Neural-IR-Explorer: A Content-Focused Tool to Explore Neural Re-ranking Results
verfasst von
Sebastian Hofstätter
Markus Zlabinger
Allan Hanbury
Copyright-Jahr
2020
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-030-45441-8

Electronic ISBN: 978-3-030-45442-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45442-5_58

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