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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Neural Machine Translation System for Indic Languages Using Deep Neural Architecture

verfasst von : Parth Shah, Vishvajit Bakarola, Supriya Pati

Erschienen in: Smart and Innovative Trends in Next Generation Computing Technologies

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Translating into an Indic language is a challenging task. Indic languages are based on Sanskrit and have rich and diverse grammar. Due to its vast grammar, it requires very large number of complex rules for creating traditional rule based machine translation system. In this work, we have created an Indic machine translation system that utilize recent advancement in the area of machine translation using deep neural architectures. Results presented in this article shows that using neural machine translation we can achieve more natural translation for indic languages such as Hindi that was previously not efficiently possible with rule based or phrase based translation systems.

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Literatur
1.
Sheridan, P.: Research in language translation on the IBM type 701. IBM Tech. Newslett. 9, 5–24 (1955)
2.
Lawson, V. (ed.): Practical Experience of Machine Translation. North-Holland Publishing Company, Amsterdam (1982)
3.
4.
5.
Naskar, S., Bandyopadhyay, S.: Use of machine translation in India: current status. In: Proceedings of MT SUMMIT X, Phuket, Thailand, pp. 13–15 (2005)
6.
Wu, Y., Schuster, M., Chen, Z., Le, Q.V., Norouzi, M., Macherey, W., Krikun, M., Cao, Y., Gao, Q., Macherey, K., Klingner, J., Shah, A., Johnson, M., Liu, X., Kaiser, L., Gouws, S., Kato, Y., Kudo, T., Kazawa, H., Stevens, K., Kurian, G., Patil, N., Wang, W., Young, C., Smith, J., Riesa, J., Rudnick, A., Vinyals, O., Corrado, G., Hughes, M., Dean, J.: Google’s neural machine translation system: bridging the gap between human and machine translation. CoRR abs/1609.08144 (2016). http://​arxiv.​org/​abs/​1609.​08144
7.
8.
Bojar, O., Diatka, V., Rychlý, P., Straňák, P., Suchomel, V., Tamchyna, A., Zeman, D.: HindEnCorp-Hindi-English and Hindi-only corpus for machine translation. In: Chair, N.C.C., Choukri, K., Declerck, T., Loftsson, H., Maegaard, B., Mariani, J., Moreno, A., Odijk, J., Piperidis, S. (eds.) Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2014). European Language Resources Association (ELRA), Reykjavik (2014)
9.
Abadi, M., Agarwal, A., Barham, P., Brevdo, E., Chen, Z., Citro, C., Corrado, G.S., Davis, A., Dean, J., Devin, M., et al.: TensorFlow: large-scale machine learning on heterogeneous distributed systems. arXiv preprint (2016). arXiv:​1603.​04467
10.
Chen, S., Beeferman, D., Rosenfeld, R.: Evaluation metrics for language models. In: DARPA Broadcast News Transcription and Understanding Workshop, pp. 275–280 (1998)
Metadaten
Titel
Neural Machine Translation System for Indic Languages Using Deep Neural Architecture
verfasst von
Parth Shah
Vishvajit Bakarola
Supriya Pati
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Smart and Innovative Trends in Next Generation Computing Technologies

Print ISBN: 978-981-10-8656-4

Electronic ISBN: 978-981-10-8657-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8657-1_62

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    Bildnachweise