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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Neutrality in the Graph Coloring Problem

verfasst von : Marie-Eléonore Marmion, Aymeric Blot, Laetitia Jourdan, Clarisse Dhaenens

Erschienen in: Learning and Intelligent Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

In this paper, the neutrality of some hard instances of the graph coloring problem (GCP) is quantified. This neutrality property has to be detected as it impacts the search process. Indeed, local optima may belong to plateaus that represent a barrier for local search methods. Then, we also aim at pointing out the interest of exploiting neutrality during the search. Therefore, a generic local search dedicated to neutral problems, NILS, is performed on several hard instances.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Neutrality in the Graph Coloring Problem
verfasst von
Marie-Eléonore Marmion
Aymeric Blot
Laetitia Jourdan
Clarisse Dhaenens
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Learning and Intelligent Optimization

Print ISBN: 978-3-642-44972-7

Electronic ISBN: 978-3-642-44973-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-44973-4_14