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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Next Generation Drivetrain Concept Featuring Self-learning Capabilities Enabled by Extended Information Technology Functionalities

verfasst von : Alexander Otto, Sven Rzepka

Erschienen in: Advanced Microsystems for Automotive Applications 2016

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the introduction of electrified drive-trains and autonomous driving features, the requirements for electronic systems in vehicles have rapidly become more and more demanding. In order to face these complex requirement scenarios, a paradigm shift from closed-loop-controlled to truly self-deciding and self-learning automata is strongly needed. In this paper, a novel concept for drive-train platforms enabling self-learning capabilities based on sensor integration, micro and power electronics and secure cloud communication directly integrated into the electric motor will be introduced.

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Literatur
1.
Günstigere Elektrofahrzeuge durch motorintegrierte Leistungselektronik – Start für Projekt EMiLE, press release, Fraunohfer IISB, 5th Aug 2013
2.
Rzepka S, Otto A (2013) COSIVU—compact, smart and reliable drive unit for fully electric vehicles. Micromater Nanomater 15:116–121
3.
Gustafsson T, Nord S, Andersson D, Brinkfeldt K, Hilpert F (2014) COSIVU—compact, smart and reliable drive unit for commercial electric vehicles. In: Fischer-Wolfarth J, Meyer G (eds) Advanced microsystems for automotive applications 2014—smart systems for safe, clean and automated vehicles. Springer, pp 191–200
4.
Andersson RD et al (2016) COSIVU—compact, smart and reliable drive unit for fully electric vehicles. In: Proceedings of SMTA pan pacific microelectronics symposium, Big Island, HI, USA, 25–28 Jan 2016
5.
Kern J, Thun C, Herman J (2014) Development of a solid-borne sound sensor to detect bearing faults based on a MEMS sensor and a PVDF foil sensor. In: Fischer-Wolfarth J, Meyer G (eds) Advanced microsystems for automotive applications 2014: smart systems for safe, clean and automated vehicles. Springer International Publishing, pp 201–211
6.
Frankeser S, Hiller S, Wachsmuth G, Lutz J (2015) Using the on-state-Vbe,sat-voltage for temperature estimation of SiC-BJTs during normal operation. In: PCIM Europe 2015, 19–21 May 2015, Nuremberg, Germany. VDE VERLAG GMBH, Berlin Offenbach, pp 132–139
7.
Muhsen H, Hiller S (2015) A new simplified space vector PWM scheme for two-level voltage-source inverter. In: PCIM Europe 2015, 19–21 May 2015, Nuremberg, Germany, pp 472–478
8.
Dudek R, Sommer P, Fix A, Rzepka S, Michel B (2013) Reliability issues for high temperature interconnections based on transient liquid phase soldering. In: Proceedings EuroSimE 2013, art. no. 6529908, Wroclaw, Poland, 15–17 Apr
Metadaten
Titel
Next Generation Drivetrain Concept Featuring Self-learning Capabilities Enabled by Extended Information Technology Functionalities
verfasst von
Alexander Otto
Sven Rzepka
Copyright-Jahr
2016
Buch
Advanced Microsystems for Automotive Applications 2016

Print ISBN: 978-3-319-44765-0

Electronic ISBN: 978-3-319-44766-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-44766-7_18

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