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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Non-random Data Collection

verfasst von : Stefano Andreon, Brian Weaver

Erschienen in: Bayesian Methods for the Physical Sciences

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Rarely is a sample randomly selected from the population we wish to study. Often, samples are affected by selection effects, e.g., easier–to–collect events or objects are over–represented in samples and difficult–to–collect are under–represented if not missing altogether. In this chapter we show how to account for non–random data collection to infer the properties of the population from the studied sample.

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Fußnoten
2
A special thanks goes to Martin Plummer, the JAGS author, who clarifies that the coding below corresponds to a likelihood different from the one we are interested in. Our likelihood is given in Sect. 7.7.4.
 
3
A special thanks goes to Merrilee Hurn, who helped us to write this model.
 
Literatur
R. Wojtak, S. H. Hansen, and J. Hjorth. Gravitational redshift of galaxies in clusters as predicted by general relativity. Nature, 477:567–569, 2011.CrossRef
Metadaten
Titel
Non-random Data Collection
verfasst von
Stefano Andreon
Brian Weaver
Copyright-Jahr
2015
Buch
Bayesian Methods for the Physical Sciences

Print ISBN: 978-3-319-15286-8

Electronic ISBN: 978-3-319-15287-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15287-5_7