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Erschienen in:
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2017 | Supplement | Buchkapitel

Nonparametric Analysis of Extremes on Web Graphs: PageRank Versus Max-Linear Model

verfasst von : Natalia M. Markovich, Maxim Ryzhov, Udo R. Krieger

Erschienen in: Distributed Computer and Communication Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We analyze the cluster structure in large networks by means of clusters of exceedances regarding the influence characteristics of nodes. As the latter characteristics we use PageRank and the Max-Linear model and compare their distributions and dependence structure. Due to the heaviness of tail and dependence of PageRank and Max-Linear model observations, the influence indices appear by clusters or conglomerates of nodes grouped around influential nodes. The mean size of such clusters is determined by a so called extremal index. It is related to the tail index that indicates the heaviness of the distribution tail. We consider graphs of Web pages and partition them into clusters of nodes by their influence.

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Metadaten
Titel
Nonparametric Analysis of Extremes on Web Graphs: PageRank Versus Max-Linear Model
verfasst von
Natalia M. Markovich
Maxim Ryzhov
Udo R. Krieger
Copyright-Jahr
2017
Buch
Distributed Computer and Communication Networks

Print ISBN: 978-3-319-66835-2

Electronic ISBN: 978-3-319-66836-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66836-9_2