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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Monadic Parametricity of Second-Order Functionals

verfasst von : Andrej Bauer, Martin Hofmann, Aleksandr Karbyshev

Erschienen in: Foundations of Software Science and Computation Structures

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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How can one rigorously specify that a given ML functional

$f : (\texttt{int} \to \texttt{int}) \to \texttt{int}$

is

pure

, i.e.,

f

produces no computational effects except those produced by evaluation of its functional argument? In this paper, we introduce a semantic notion of

monadic parametricity

for second-order functionals which is a form of purity. We show that every monadically parametric

f

admits a question-answer strategy tree representation. We discuss possible applications of this notion, e.g., to the verification of generic fixpoint algorithms. The results are presented in two settings: a total set-theoretic setting and a partial domain-theoretic one. All proofs are formalized by means of the proof assistant

Coq

.

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Metadaten
Titel
On Monadic Parametricity of Second-Order Functionals
verfasst von
Andrej Bauer
Martin Hofmann
Aleksandr Karbyshev
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37075-5_15