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Erschienen in:

Open Access 18.03.2022 | Regular Submission

On the antiderivatives of x^p/(1 − x) with an application to optimize loss functions for classification with neural networks

verfasst von: Andreas Knoblauch

Titel: On the antiderivatives of xp/(1 − x) with an application to optimize loss functions for classification with neural networks
verfasst von: Andreas Knoblauch
Publikationsdatum: 18.03.2022
Verlag: Springer International Publishing
Erschienen in: Annals of Mathematics and Artificial Intelligence / Ausgabe 4/2022
Print ISSN: 1012-2443
Elektronische ISSN: 1573-7470
DOI: https://doi.org/10.1007/s10472-022-09786-2

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