Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Network Traffic Classification Model Based on MDL Criterion Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

On the Benefits of Information Retrieval and Information Extraction Techniques Applied to Digital Forensics

verfasst von : David Lillis, Mark Scanlon

Erschienen in: Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Many jurisdictions suffer from lengthy evidence processing backlogs in digital forensics investigations. This has negative consequences for the timely incorporation of digital evidence into criminal investigations, while also affecting the timelines required to bring a case to court. Modern technological advances, in particular the move towards cloud computing, have great potential in expediting the automated processing of digital evidence, thus reducing the manual workload for investigators. It also promises to provide a platform upon which more sophisticated automated techniques may be employed to improve the process further. This paper identifies some research strains from the areas of Information Retrieval and Information Extraction that have the potential to greatly help with the efficiency and effectiveness of digital forensics investigations.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Enhanced User Interface for a Sexual Violence Prevention Education App
Nächstes Kapitel Leadership of Information Security Managers on the Effectiveness of Information Systems Security Through Mediate of Organizational Culture
Fußnoten
Literatur
1.
Lee J, Un S (2012) Digital forensics as a service: a case study of forensic indexed search. In: International conference on ICT convergence (ICTC), pp 499–503
2.
Van Baar RB, van Beek HMA, van Eijk EJ (2014) Digital forensics as a service: a game changer. Digital Investig 11:S54–S62CrossRef
3.
Watkins K, McWhorte M, Long J, Hill B (2009) Teleporter: an analytically and forensically sound duplicate transfer system. Digital Investig 6(suppl):43–47
4.
Scanlon M, Kechadi MT (2010) Online acquisition of digital forensic evidence. In: Goel S (ed) Digital forensics and cyber crime: first international ICST conference, ICDF2C 2009, Albany, NY, USA, 30 Sept–2 Oct 2009, revised selected papers. Springer, Berlin, pp 122–131
5.
Beebe NL, Clark JG (2007) Digital forensic text string searching: improving information retrieval effectiveness by thematically clustering search results. Digital Investig 4(suppl):49–54
6.
Beebe N (2009) Digital forensic research: the good, the bad and the unaddressed. In: Advances in digital forensics V. Springer, Berlin, pp 17–36
7.
Furnas GW, Deerwester S, Dumais ST, Landauer TK, Harshman RA, Streeter LA, Lochbaum KE (1988) Information retrieval using a singular value decomposition model of latent semantic structure. In: SIGIR ’88: proceedings of the 11th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, New York, NY, USA, pp 465–480
8.
Du L, Jin H, de Vel O, Liu N (2008) A latent semantic indexing and WordNet based information retrieval model for digital forensics. In: 2008 IEEE international conference on intelligence and security informatics, IEEE, pp 70–75
9.
Beebe NL, Liu L (2014) Ranking algorithms for digital forensic string search hits. Digital Investig 11(suppl. 2):314–322CrossRef
10.
Beebe NL, Clark JG, Dietrich GB, Ko MS, Ko D (2011) Post-retrieval search hit clustering to improve information retrieval effectiveness: two digital forensics case studies. Decis Support Syst 51(4):732–744CrossRef
11.
Yang M, Chow KP (2015) An information extraction framework for digital forensic investigations. In: Advances in digital forensics XI. Springer, Berlin, pp 61–76
12.
De Vel O, Anderson A, Corney M, Mohay G (2001) Mining e-mail content for author identification forensics. ACM Sigmod Record 30(4):55–64CrossRef
13.
Chau M, Xu JJ, Chen H (2002) Extracting meaningful entities from police narrative reports. In: Proceedings of the 2002 annual national conference on Digital government research, Digital Government Society of North America, pp 1–5
14.
Salton G, Singhal A, Mitra M, Buckley C (1997) Automatic text structuring and summarization. Inf Process Manage 33(2):193–207CrossRef
15.
Chabot Y, Bertaux A, Kechadi MT, Nicolle C (2014) Event reconstruction: a state of the art. In: Handbook of research on digital crime, cyberspace security and information assurance. IGI Global, pp 231–245
16.
Hargreaves C, Patterson J (2012) An automated timeline reconstruction approach for digital forensic investigations. Digital Investig 9:S69–S79CrossRef
17.
Campos R, Dias G, Jorge AM, Jatowt A (2014) Survey of temporal information retrieval and related applications. ACM Comput Surv 47(2):1–41CrossRef
Metadaten
Titel
On the Benefits of Information Retrieval and Information Extraction Techniques Applied to Digital Forensics
verfasst von
David Lillis
Mark Scanlon
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Print ISBN: 978-981-10-1535-9

Electronic ISBN: 978-981-10-1536-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-1536-6_83

Neuer Inhalt

    Bildnachweise