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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

On the Prolonged Exploration of Distance Based Parameter Adaptation in SHADE

verfasst von : Adam Viktorin, Roman Senkerik, Michal Pluhacek, Tomas Kadavy

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, a prolonged exploration ability of distance based parameter adaptation is subject to a test via clustering analysis of the population in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). The comparative study is done on the CEC 2015 benchmark set in two dimensional settings – 10D and 30D. It is shown, that the exploration phase of distance based adaptation in SHADE (Db_SHADE) lasts for more generations and therefore avoids the premature convergence into local optima.

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Metadaten
Titel
On the Prolonged Exploration of Distance Based Parameter Adaptation in SHADE
verfasst von
Adam Viktorin
Roman Senkerik
Michal Pluhacek
Tomas Kadavy
Copyright-Jahr
2018
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-91252-3

Electronic ISBN: 978-3-319-91253-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_52