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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Online Biometric Identification with Face Analysis in Web Applications

verfasst von : Gerasimos Arvanitis, Konstantinos Moustakas, Nikos Fakotakis

Erschienen in: Speech and Computer

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Internet security is an important issue that concerns everyone who uses it without exception. Over the past few years, there has been a significant improvement in internet security but little attention has been paid to protect careless users. This paper introduces a user-based security application that could replace the classic login frame on websites in order to offer an extra security level that allows a biometric identification of the user that prevents unauthorized login to his personal page.

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Literatur
2.
Zurück zum Zitat Bartlett, M.S., Movellan, J.R., Sejnowski, T.J.: Face recognition by independent component analysis. IEEE Trans. Neural Netw. 13(6), 1450–1464 (2002)CrossRef Bartlett, M.S., Movellan, J.R., Sejnowski, T.J.: Face recognition by independent component analysis. IEEE Trans. Neural Netw. 13(6), 1450–1464 (2002)CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Fan, X., Verma, B.: A comparative experimental analysis of separate and combined facial features for ga-ann based technique. In: Sixth International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA 2005), pp. 279–284. IEEE (2005) Fan, X., Verma, B.: A comparative experimental analysis of separate and combined facial features for ga-ann based technique. In: Sixth International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA 2005), pp. 279–284. IEEE (2005)
4.
Zurück zum Zitat Jensen, O.H.: Implementing the Viola-Jones face detection algorithm. Ph.D. thesis, Technical University of Denmark, DTU, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark (2008) Jensen, O.H.: Implementing the Viola-Jones face detection algorithm. Ph.D. thesis, Technical University of Denmark, DTU, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark (2008)
5.
Zurück zum Zitat Križaj, J., Štruc, V., Pavešić, N.: Adaptation of SIFT features for robust face recognition. In: Campilho, A., Kamel, M. (eds.) ICIAR 2010. LNCS, vol. 6111, pp. 394–404. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef Križaj, J., Štruc, V., Pavešić, N.: Adaptation of SIFT features for robust face recognition. In: Campilho, A., Kamel, M. (eds.) ICIAR 2010. LNCS, vol. 6111, pp. 394–404. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef
6.
Zurück zum Zitat Lu, H., Plataniotis, K.N., Venetsanopoulos, A.N.: Multilinear principal component analysis of tensor objects for recognition. In: 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006), vol. 2, pp. 776–779. IEEE (2006) Lu, H., Plataniotis, K.N., Venetsanopoulos, A.N.: Multilinear principal component analysis of tensor objects for recognition. In: 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006), vol. 2, pp. 776–779. IEEE (2006)
7.
Zurück zum Zitat Abdullah, M., Wazzan, M., Bo-saeed, S.: Optimizing face recognition using PCA. Int. J. Artif. Intell. Appl. (IJAIA), 3(2) (2012) Abdullah, M., Wazzan, M., Bo-saeed, S.: Optimizing face recognition using PCA. Int. J. Artif. Intell. Appl. (IJAIA), 3(2) (2012)
8.
Zurück zum Zitat Martínez, A.M., Kak, A.C.: PCA versus LDA. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 23(2), 228–233 (2001)CrossRef Martínez, A.M., Kak, A.C.: PCA versus LDA. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 23(2), 228–233 (2001)CrossRef
9.
Zurück zum Zitat Turk, M., Pentland, A.: Eigenfaces for recognition. J. Cogn. Neurosc. 3(1), 71–86 (1991)CrossRef Turk, M., Pentland, A.: Eigenfaces for recognition. J. Cogn. Neurosc. 3(1), 71–86 (1991)CrossRef
10.
Zurück zum Zitat Upadhayay, R., Yadav, R.K.: Kernel principle component analysis in face recognition system: a survey. Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Softw. Eng. 3(6), 348–353 (2013) Upadhayay, R., Yadav, R.K.: Kernel principle component analysis in face recognition system: a survey. Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Softw. Eng. 3(6), 348–353 (2013)
11.
Zurück zum Zitat Viola, P., Jones, M.: Robust real-time object detection. Int. J. Comput. Vis. 4, 34–47 (2001) Viola, P., Jones, M.: Robust real-time object detection. Int. J. Comput. Vis. 4, 34–47 (2001)
12.
Zurück zum Zitat Yang, M.H., Ahuja, N., Kriegman, D.: Face recognition using kernel eigenfaces. In: 2000 Proceedings International Conference on Image Processing, vol. 1, pp. 37–40. IEEE (2000) Yang, M.H., Ahuja, N., Kriegman, D.: Face recognition using kernel eigenfaces. In: 2000 Proceedings International Conference on Image Processing, vol. 1, pp. 37–40. IEEE (2000)
Metadaten
Titel
Online Biometric Identification with Face Analysis in Web Applications
verfasst von
Gerasimos Arvanitis
Konstantinos Moustakas
Nikos Fakotakis
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-43958-7_62

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