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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Online Scheduling of Parallel Jobs on Hypercubes: Maximizing the Throughput

verfasst von : Ondřej Zajíček, Jiří Sgall, Tomáš Ebenlendr

Erschienen in: Parallel Processing and Applied Mathematics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We study the online problem of scheduling unit-time parallel jobs on hypercubes. A parallel job has to be scheduled between its release time and deadline on a subcube of processors. The objective is to maximize the number of early jobs. We provide a 1.6-competitive algorithm for the problem and prove that no deterministic algorithm is better than 1.4-competitive.

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Metadaten
Titel
Online Scheduling of Parallel Jobs on Hypercubes: Maximizing the Throughput
verfasst von
Ondřej Zajíček
Jiří Sgall
Tomáš Ebenlendr
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Parallel Processing and Applied Mathematics

Print ISBN: 978-3-642-14402-8

Electronic ISBN: 978-3-642-14403-5

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14403-5_6