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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ontology-Based Feature Aggregation for Multi-valued Ranking

verfasst von : Nathalie Steinmetz, Holger Lausen

Erschienen in: Service-Oriented Computing. ICSOC/ServiceWave 2009 Workshops

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the last years we see a clear trend in the Computer Science area to a move towards Service-Oriented Architectures (SOAs). Research in the service domain encompasses its whole life-cycle, including topics as creation, discovery, selection, ranking and composition. This paper focuses on the ranking of discovered Web Services, proposing a novel approach based on non-functional properties of services: information that is available about services by analyzing their description that is available on the Web, their hyperlink relations, monitoring information, etc. The approach is making use of semantic technologies, aggregating the various real-world service aspects as described above in a unified model and providing different rank values based on those aspects.

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Metadaten
Titel
Ontology-Based Feature Aggregation for Multi-valued Ranking
verfasst von
Nathalie Steinmetz
Holger Lausen
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-16132-2_25