Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.06.2015 | Original Article | Ausgabe 2/2015

Journal on Data Semantics 2/2015

Ontology-Based Information Extraction: Identifying Eligible Patients for Clinical Trials in Neurology

Zeitschrift:
Journal on Data Semantics > Ausgabe 2/2015
Autoren:
Peter Geibel, Martin Trautwein, Hebun Erdur, Lothar Zimmermann, Kati Jegzentis, Michaela Bengner, Christian Hans Nolte, Thomas Tolxdorff

Abstract

In this paper, we present a case study in using ontologies within a system for identifying patients who are eligible for clinical trials. The main purpose of this clinical research data warehouse (CRDW) is to support patient recruitment based on routine data from the clinical information system. In contrast to most other systems for similar purposes, the CRDW also makes use of information extracted from clinical documents like admission reports, radiological findings and discharge letters. The so-called linguistic pipeline of the CDRW recognizes negated and coordinated phrases. It is supported by clinical application ontologies, which enable the identification of main terms and their properties, as well as semantic search with synonyms, hypernyms, and syntactic variants. In the paper, we discuss questions related to designing the ontologies and filling them with content. The CRDW is currently being tested at several departments of the Charité—Universitätsmedizin Berlin and the Vivantes—Netzwerk für Gesundheit GmbH. In the article, we provide a thorough evaluation of the deployed systems based on real data related to clinical trials conducted by our neurology departments.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2015

Journal on Data Semantics 2/2015 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise