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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ontology-Driven Data Partitioning and Recovery for Flexible Query Answering

verfasst von : Lena Wiese

Erschienen in: Database and Expert Systems Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Flexible Query Answering helps users find relevant information to their queries even if no exactly matching answers can be found in a database system. However, relaxing query conditions at runtime is inherently slow and does not scale as the data set grows. In this paper we propose a method to partition the data by using an ontology that semantically guides the query relaxation. Moreover, if several different partitioning strategies are applied in parallel, a lookup table is maintained in order to recover the ontology-driven partitioning in case of data loss or server failure. We tested performance of the partitioning and recovery strategy with a distributed SAP HANA database.

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Metadaten
Titel
Ontology-Driven Data Partitioning and Recovery for Flexible Query Answering
verfasst von
Lena Wiese
Copyright-Jahr
2015
Buch
Database and Expert Systems Applications

Print ISBN: 978-3-319-22851-8

Electronic ISBN: 978-3-319-22852-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-22852-5_16