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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Opinion Mining Using Support Vector Machine with Web Based Diverse Data

verfasst von : Mir Shahriar Sabuj, Zakia Afrin, K. M. Azharul Hasan

Erschienen in: Pattern Recognition and Machine Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Opinions of other people always carry a very important source of information that has a major impact on the entire decision making process. With the emerging availability and popularity of online reviews, opinions, feedback and suggestions, people now actively employ these views for better decision making. Opinion mining is a natural language processing and information extraction task that aims to examine people’s opinions, sentiments, emotions and attitudes about a product. This paper presents an opinion classifier based on Support Vector Machines (SVM) algorithm that can be used to analyze data for classifying opinions. We design a classifier to determine opinion from Bangla text data. We evaluate the performance and analyze comparative results.

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11.
Metadaten
Titel
Opinion Mining Using Support Vector Machine with Web Based Diverse Data
verfasst von
Mir Shahriar Sabuj
Zakia Afrin
K. M. Azharul Hasan
Copyright-Jahr
2017
Buch
Pattern Recognition and Machine Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-69899-1

Electronic ISBN: 978-3-319-69900-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69900-4_85