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Erschienen in:

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimal Sizing of a Hybrid Energy System Based on Renewable Energy Using Evolutionary Optimization Algorithms

verfasst von : Yahia Amoura, Ângela P. Ferreira, José Lima, Ana I. Pereira

Erschienen in: Optimization, Learning Algorithms and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The current trend in energy sustainability and the energy growing demand have given emergence to distributed hybrid energy systems based on renewable energy sources. This study proposes a strategy for the optimal sizing of an autonomous hybrid energy system integrating a photovoltaic park, a wind energy conversion, a diesel group, and a storage system. The problem is formulated as a uni-objective function subjected to economical and technical constraints, combined with evolutionary approaches mainly particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm to determine the number of installation elements for a reduced system cost. The computational results have revealed an optimal configuration for the hybrid energy system.

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Titel: Optimal Sizing of a Hybrid Energy System Based on Renewable Energy Using Evolutionary Optimization Algorithms
verfasst von: Yahia Amoura
Ângela P. Ferreira
José Lima
Ana I. Pereira
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Optimization, Learning Algorithms and Applications
Print ISBN: 978-3-030-91884-2

Electronic ISBN: 978-3-030-91885-9

Copyright-Jahr: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91885-9_12

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