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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimised Statistical Model Updates in Distributed Intelligence Environments

verfasst von : Ekaterina Aleksandrova, Christos Anagnotopoulos

Erschienen in: Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper explores a sequential decision making methodology of when to update statistical learning models in Intelligent Edge Computing devices given underlying changes in the contextual data distribution. The proposed model update scheduling takes into consideration the optimal decision time for minimizing the network overhead while preserving the prediction accuracy of the models. The paper reports on a comparison between the proposed approach with four other update delaying policies found in the literature, an evaluation of the performances using linear and support vector regression models over real contextual data streams and a discussion on the strengths and weaknesses of the proposed policy.

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Adu-Manu, K.S., Tapparello, C., Heinzelman, W., Katsriku, F.A., Abdulai, J.D.: Water quality monitoring using wireless sensor networks: current trends and future research directions. ACM Trans. Sen. Netw. 13(1), 4:1–4:41 (2017). https://doi.org/10.1145/3005719

Akkaş, M.A.: Using wireless underground sensor networks for mine and miner safety. Wireless Netw. 24(1), 17–26 (2018). https://doi.org/10.1007/s11276-016-1313-0

Anagnostopoulos, C.: Time-optimized contextual information forwarding in mobile sensor networks. J. Parallel Distrib. Comput. 74(5), 2317–2332 (2014). https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2014.01.008

Anagnostopoulos, C.: Quality-optimized predictive analytics. Appl. Intell. 45, (2016). https://doi.org/10.1007/s10489-016-0807-x

Anagnostopoulos, C., Kolomvatsos, K.: A delay-resilient and quality-aware mechanism over incomplete contextual data streams. Inf. Sci. 355–356, 90–109 (2016). https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.03.020. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025516301670

Ferguson, T.S.: Optimal stopping and applications. http://www.math.ucla.edu/~tom/Stopping/sr1.pdf

Granjon, P.: The cusum algorithm: a small review (2013)

Harth, N., Anagnostopoulos, C.: Edge-centric efficient regression analytics (2018). http://eprints.gla.ac.uk/160937/

Huerta, R., Mosqueiro, T., Fonollosa, J., Rulkov, N.F., Rodriguez-Lujan, I.: Online decorrelation of humidity and temperature in chemical sensors for continuous monitoring. Chemom. Intell. Lab. Syst. 157, 169–176 (2016). https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.07.004. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169743916301666

10.

Liu, Y., Yang, C., Jiang, L., Xie, S., Zhang, Y.: Intelligent edge computing for iot-based energy management in smart cities. IEEE Netw. 33(2), 111–117 (2019). https://doi.org/10.1109/MNET.2019.1800254CrossRef

11.

Lorden, G.: Procedures for reacting to a change in distribution. Ann. Math. Stat. 42, (1971). https://doi.org/10.1214/aoms/1177693055

12.

Markakis, E.K., Karras, K., Zotos, N., Sideris, A., Moysiadis, T., Corsaro, A., Alexiou, G., Skianis, C., Mastorakis, G., Mavromoustakis, C.X., Pallis, E.: Exegesis: extreme edge resource harvesting for a virtualized fog environment. IEEE Commun. Mag. 55(7), 173–179 (2017). https://doi.org/10.1109/MCOM.2017.1600730CrossRef

13.

Mavromoustakis, C., Batalla, J., Mastorakis, G., Markakis, E., Pallis, E.: Socially oriented edge computing for energy awareness in iot architectures. IEEE Commun. Mag. 56(7), 139–145 (2018). https://doi.org/10.1109/MCOM.2018.1700600CrossRef

14.

Moustakides, G.: Optimal stopping times for detecting changes in distributions. Ann. Stat. 14, (1986). https://doi.org/10.1214/aos/1176350164

15.

Page, E.S.: Continuous inspection schemes. Biometrika 41(1–2), 100–115 (1954). https://doi.org/10.1093/biomet/41.1-2.100

16.

Shi, W., Cao, J., Zhang, Q., Li, Y., Xu, L.: Edge computing: vision and challenges. IEEE Internet Things J. 3, 1–1 (2016). https://doi.org/10.1109/JIOT.2016.2579198CrossRef

17.

Shiryaev, A.: On optimum methods in quickest detection problems. Theory Probab. Appl. 8(1), 22–46 (1963). https://doi.org/10.1137/1108002

18.

Siang Lau, T., Tay, W.P.: Quickest change detection under a nuisance change, pp. 6643–6647 (2018). https://doi.org/10.1109/ICASSP.2018.8462436

19.

Tan, Z., Liu, Y., Zhang, Z.: Performance requirements on energy efficiency in WSNS. 3, (2011). https://doi.org/10.1109/ICCRD.2011.5764269

20.

Tian, H., Yu, M., Wang, W.: Continuum: a platform for cost-aware, low-latency continual learning. In: Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing—SoCC 18 (2018). https://doi.org/10.1145/3267809.3267817

21.

Wark, T., Hu, W., Corke, P., Hodge, J., Keto, A., Mackey, B., Foley, G., Sikka, P., Bruenig, M.: Springbrook: challenges in developing a long-term, rainforest wireless sensor network. pp. 599 – 604 (2009). https://doi.org/10.1109/ISSNIP.2008.4762055

Titel: Optimised Statistical Model Updates in Distributed Intelligence Environments
verfasst von: Ekaterina Aleksandrova
Christos Anagnotopoulos
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things
Print ISBN: 978-3-030-44906-3

Electronic ISBN: 978-3-030-44907-0

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44907-0_3

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