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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimising Humanness: Designing the Best Human-Like Bot for Unreal Tournament 2004

verfasst von : Antonio M. Mora, Álvaro Gutiérrez-Rodríguez, Antonio J. Fernández-Leiva

Erschienen in: Advances in Computational Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents multiple hybridizations of the two best bots on the BotPrize 2014 competition, which sought for the best human-like bot playing the First Person Shooter game Unreal Tournament 2004. To this aim the participants were evaluated using a Turing test in the game. The work considers MirrorBot (the winner) and NizorBot (the second) codes and combines them in two different approaches, aiming to obtain a bot able to show the best behaviour overall. There is also an evolutionary version on MirrorBot, which has been optimized by means of a Genetic Algorithm. The new and the original bots have been tested in a new, open, and public Turing test whose results show that the evolutionary version of MirrorBot apparently improves the original bot, and also that one of the novel approaches gets a good humanness level.

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Metadaten
Titel
Optimising Humanness: Designing the Best Human-Like Bot for Unreal Tournament 2004
verfasst von
Antonio M. Mora
Álvaro Gutiérrez-Rodríguez
Antonio J. Fernández-Leiva
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Computational Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-59146-9

Electronic ISBN: 978-3-319-59147-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59147-6_58