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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization Clustering Techniques on Register Unemployment Data

verfasst von : Carlos Balsa, Alcina Nunes, Elisa Barros

Erschienen in: Operational Research

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

An important strategy for data classification consists in organising data points in clusters. The k-means is a traditional optimisation method applied to cluster data points. Using a labour market database, aiming the segmentation of this market taking into account the heterogeneity resulting from different unemployment characteristics observed along the Portuguese geographical space, we suggest the application of an alternative method based on the computation of the dominant eigenvalue of a matrix related with the distance among data points. This approach presents results consistent with the results obtained by the k-means.

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Metadaten
Titel
Optimization Clustering Techniques on Register Unemployment Data
verfasst von
Carlos Balsa
Alcina Nunes
Elisa Barros
Copyright-Jahr
2015
Buch
Operational Research

Print ISBN: 978-3-319-20327-0

Electronic ISBN: 978-3-319-20328-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20328-7_2

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