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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization Scheme Based on Parallel Computing Technology

verfasst von : Xiulai Li, Chaofan Chen, Yali Luo, Mingrui Chen

Erschienen in: Parallel Architecture, Algorithm and Programming

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Parallel computing is a high performance technology to solve problems, in order to improve computing efficiency, we use the processor to concurrent execute several parts divided from one problem. Based on the current issues in parallel computing area, both the data processing repetition rate and the parallel computing time depend on the time of the last thread in the task completing. This paper was written to take an overview of the existing parallel computing techniques and structures, and propose a solution of adding an advanced thread or advanced processor to make up the deficiency in parallel computing area.

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Literatur
1.
Chen, G.L., Sun, G.Z., Zhang, Y.Q., et al.: Study on parallel computing. J. Comput. Sci. Tech. 21(5), 665–673 (2006)CrossRef
2.
Isard, M., Yu, Y., Birrell, A., et al.: Dryad: distributed data-parallel programs from sequential building blocks. Technical report, Microsoft Research Technical Report, Microsoft Corporation (2006)
3.
Asanovic, K., Bodik, R., James, J., et al.: The landscape of parallel computing research: a view from Berkeley. Technical report, Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley (2006)
4.
Mattson, T.G., Sanders, B.A., Massingill, B.L.: Patterns for Parallel Programming. Prentice Hall, New Jersey (2005)MATH
5.
Rajkumar, B., Chee, S.Y., Srikumar, V.: Market-oriented cloud computing: vision, hype, and reality for delivering IT services as computing utilities. In: Proceedings of the 10th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 25–27 September 2008, Dalian, pp. 15–22. IEEE CS Press, Los Alamitos (2008)
6.
Sun, X.H.: Scalable computing in the multicore era. In: Proceedings of the Inaugural Symposium on Parallel Algorithms, Architectures and Programming, 16–18 September 2008, pp. 1–18. University of Science and Technology of China Press, Hefei (2008)
7.
Furtak, T., Amaral, J.N., Niewiadomski, R.: Using SIMD registers and instructions to enable instruction-level parallelism in sorting algorithms. In: Proceeding of the 19th Annual ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures (SPAA) (2007)
8.
Pardo, M., Sberveglieri, G.: Classification of electronic nose data with support vector machines. Sens. Actuator B: Chem. 107, 730–737 (2005)CrossRef
9.
Roig, C., Ripoll, A., Senar, M., Guirado, F., et al.: A new model for static mapping of parallel applications with task and data parallelism. In: Proceeding of the International Parallel and Distributed Processing Symposium, pp. 78–85 (2002)
10.
Dean, J., Ghemawat, S.: MapReduce: simplified data processing on large clusters. Commun. ACM 51(1), 107–113 (2005)CrossRef
11.
Dean, J., Ghemawat, S.: MapReduce: simplified data processing on large clusters. In: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation, 6–8 December 2004, San Francisco, CA, pp. 10–23. USENIX Association, Berkeley (2004)
12.
Komatitsch, D., Goddeke, D., Erlebacher, G.: Modeling the propagation of elastic waves using spectral elements on a cluster of 192 CPUs. Comput. Sci. Res. Dev. 25(1–2), 75–82 (2010)CrossRef
13.
Grama, A.Y., Gupta, A., Kumar, V.: Isoefficiency: measuring the scalability of parallel algorithms and architectures. IEEE Parallel Distrib. Technol. 1(3), 12–21 (1993)CrossRef
14.
Ino, F., Fujimoto, N., Hagihara, K.: LogGPS: a parallel computational model for synchronization analysis. In: Proceedings of the 2001 ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practices of Parallel Programming, PPoPP 2001, Snowbird, Utah, USA, pp. 133–142. ACM (2001)
Metadaten
Titel
Optimization Scheme Based on Parallel Computing Technology
verfasst von
Xiulai Li
Chaofan Chen
Yali Luo
Mingrui Chen
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Parallel Architecture, Algorithm and Programming

Print ISBN: 978-981-10-6441-8

Electronic ISBN: 978-981-10-6442-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6442-5_48

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    Bildnachweise