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Erschienen in:
Case for Action Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Organizing for Data-to-Learning-to-Action Success

verfasst von : Steven Flinn

Erschienen in: Optimizing Data-to-Learning-to-Action

Verlag: Apress

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Abstract

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Fußnoten
1
For example, the Cynefin framework can be a helpful start in considering levels of complexity and associated effects on the assessment of uncertainties. See: Kurtz, Cynthia F., and David J. Snowden (2003). “The new dynamics of strategy:​ Sense-making in a complex and complicated world” (PDF), IBM Systems Journal, 42(3): 462–83.
 
2
For an example of this sentiment expressed in the context of innovation, see: Katila, Riitta, “Too Many Experts Can Hurt Your Innovation Projects”, Harvard Business Review, December 7, 2017. https://hbr.org/2017/12/too-many-experts-can-hurt-your-innovation-projects
 
3
While the degree of lateralization of the brain assumed by the original left-/right-brained theory has been shown to be overstated, the labels for describing associated personality traits still often resonate and so are used here.
 
4
Plattner, Hasso, Meinel, Christoph, and Leifer, Larry J., eds. Design Thinking: Understand-Improve-Apply (Understanding Innovation) (Springer-Verlag, 2011).
 
Metadaten
Titel
Organizing for Data-to-Learning-to-Action Success
verfasst von
Steven Flinn
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Apress
Buch
Optimizing Data-to-Learning-to-Action

Print ISBN: 978-1-4842-3530-0

Electronic ISBN: 978-1-4842-3531-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3531-7_10