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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Parameterized Complexity of Resilience Decision for Database Debugging

verfasst von : Dongjing Miao, Zhipeng Cai

Erschienen in: Formal Methods and Software Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Resilience decision problem plays a fundamental and important role in database debugging, query explanation and error tracing. Resilience decision problem is defined on a database d, given a boolean query q which is true initially, and a constant \(k>0\), it is to decide if there is a fact set res of size no more than k such that query q becomes false after deleting all facts in res. Previous results showed it is NP-hard in many cases. However, we revisit this decision problem, in the light of the recent parametric refinement of complexity theory, provide some new results including negative and positive ones. We show that, there are still some cases intractable if only consider the query size or variable numbers as the parameter.

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Metadaten
Titel
Parameterized Complexity of Resilience Decision for Database Debugging
verfasst von
Dongjing Miao
Zhipeng Cai
Copyright-Jahr
2017
Buch
Formal Methods and Software Engineering

Print ISBN: 978-3-319-68689-9

Electronic ISBN: 978-3-319-68690-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68690-5_20

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