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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Pareto Optimal Reachability Analysis for Simple Priced Timed Automata

verfasst von : Zhengkui Zhang, Brian Nielsen, Kim Guldstrand Larsen, Gilles Nies, Marvin Stenger, Holger Hermanns

Erschienen in: Formal Methods and Software Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We propose Pareto optimal reachability analysis to solve multi-objective scheduling and planing problems using real-time model checking techniques. Not only the makespan of a schedule, but also other objectives involving quantities like performance, energy, risk, cost etc., can be optimized simultaneously in balance. We develop the Pareto optimal reachability algorithm for Uppaal to explore the state-space and compute the goal states on which all objectives will reach a Pareto optimum. After that diagnostic traces are generated from the initial state to the goal states, and Pareto optimal schedules are obtainable from those traces. We demonstrate the usefulness of this new feature by two case studies.

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Vorheriges Kapitel An Algebraic Approach to Automatic Reasoning for NetKAT Based on Its Operational Semantics
Fußnoten
1
\(\epsilon \) denotes a delay at locations; \(\tau \) denotes an inner transition between locations.
 
2
If negative prices are present, the state-space graph must be acyclic. This is guaranteed by the finite time horizon over 20 orbits (about 31 h).
 
3
This level is larger than the threshold of 40% in the linear battery model so as to make the satellite on-board battery that is non-linear work safer in the real situation.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Pareto Optimal Reachability Analysis for Simple Priced Timed Automata
verfasst von
Zhengkui Zhang
Brian Nielsen
Kim Guldstrand Larsen
Gilles Nies
Marvin Stenger
Holger Hermanns
Copyright-Jahr
2017
Buch
Formal Methods and Software Engineering

Print ISBN: 978-3-319-68689-9

Electronic ISBN: 978-3-319-68690-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68690-5_29

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