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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Pathology-Related Automated Hippocampus Segmentation Accuracy

verfasst von : M. Liedlgruber, K. Butz, Y. Höller, G. Kuchukhidze, A. Taylor, A. Thomschewski, O. Tomasi, E. Trinka, A. Uhl

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2017

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Hippocampal segmentation accuracy of out-of-the-box software tools (FreeSurfer, AHEAD, BrainParser) is analysed wrt. potential variability in populations with different pathologies. Findings confirm variabilities wrt. different pathologies but also human rater ground truth and single pathologies exhibit significant variability as well.

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Metadaten
Titel
Pathology-Related Automated Hippocampus Segmentation Accuracy
verfasst von
M. Liedlgruber
K. Butz
Y. Höller
G. Kuchukhidze
A. Taylor
A. Thomschewski
O. Tomasi
E. Trinka
A. Uhl
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bildverarbeitung für die Medizin 2017

Print ISBN: 978-3-662-54344-3

Electronic ISBN: 978-3-662-54345-0

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_31