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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Perceptron

verfasst von : M. N. Murty, Rashmi Raghava

Erschienen in: Support Vector Machines and Perceptrons

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Perceptron is a well-known classifier based on a linear discriminant function. It is intrinsically a binary classifier. It has been studied extensively in its early years and it provides an excellent platform to appreciate classification based on Support Vector Machines. In addition, it is gaining popularity again because of its simplicity. In this chapter, we introduce perceptron-based classification and some of the essential properties in the context of classification.

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Literatur
1.
Minsky, M.L., Papert, S.: Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry, MIT Press (1988)
2.
Nielsen, M.: Neural Networks and Deep Learning, Online Book (2016)
3.
Metadaten
Titel
Perceptron
verfasst von
M. N. Murty
Rashmi Raghava
Copyright-Jahr
2016
Buch
Support Vector Machines and Perceptrons

Print ISBN: 978-3-319-41062-3

Electronic ISBN: 978-3-319-41063-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41063-0_3