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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Evaluation with Hidden Markov Models

verfasst von : E. de Souza e Silva, R. M. M. Leão, Richard R. Muntz

Erschienen in: Performance Evaluation of Computer and Communication Systems. Milestones and Future Challenges

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The use of hidden Markov models (HMMs) has found widespread use in many different areas. This chapter focuses on HMMs applied to the performance evaluation of computer systems and networks. After presenting a brief review of background material on HMMs, applications such as channel delay and loss characteristics, traffic modeling and workload generation are surveyed. The power of HMMs as predictors of performance metrics is also highlighted. We conclude by presenting a few features of the module of the Tangram-II performance evaluation tool that is targeted to HMMs.

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Metadaten
Titel
Performance Evaluation with Hidden Markov Models
verfasst von
E. de Souza e Silva
R. M. M. Leão
Richard R. Muntz
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25575-5_10

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