Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Platform Model for the Integration of Users with Distributed Energy Resources in Distribution Networks Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

PID and Fuzzy Logic Controllers for DC Motor Speed Control

verfasst von : Eduardo Flores-Morán, Wendy Yánez-Pazmiño, Luis Espin-Pazmiño, María Molina-Miranda, Carlos Guzmán-Real

Erschienen in: Computer and Communication Engineering

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Proportional, integral and derivative (PID) controllers are commonly applied in industrial environments because of their performance and simplicity application in linear systems. On the other hand, Fuzzy logic controllers (FLC) imitate the human knowledge applying a linguistic ideology instead of mathematical calculations. These features make FLC suitable for nonlinear systems by providing an affordable response in terms of speed control. This research proposes a comparative study between PID controller and FLC for separately excited DC motor. Both controllers are tested under different conditions such as overshoot percentage, rise time, torque load disturbance and multiple steps input. Furthermore, this study determines the benefits and drawbacks of each controller when they are evaluated to obtain an appropriated output for DC motor speed control.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Data Analysis Algorithms for Revenue Assurance
Literatur
1.
Tipsuwanporn, V., Numsomran, A., Klinsmitth, N., Gulphanich, S.: Separately excited DC motor drive with fuzzy self-organizing. In: 2007 International Conference on Control, Automation and Systems, Seoul, pp. 1316–1321 (2007)
2.
Morán, M.E.F., Viera, N.A.P.: Comparative study for DC motor position controllers. In: 2017 IEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM), pp. 1–6 (2017)
3.
Arrofiq, M., Saad, N.: A simulation of PLC-based self-tuning PI - fuzzy logic controller for DC motor. In: 2008 International Symposium on Information Technology, Kuala Lumpur, Malaysia, pp. 1–8 (2008)
4.
Dani, S., Sonawane, D., Ingole, D., Patil, S.: Performance evaluation of PID, LQR and MPC for DC motor speed control. In: 2017 2nd International Conference for Convergence in Technology (I2CT), Mumbai, pp. 348–354 (2017)
5.
Kukolj, D., Kulic, F., Levi, E.: Artificial intelligence based gain scheduling of PI speed controller in DC motor drives. In: Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics. ISIE 1999, Bled, pp. 425–429 (1999)
6.
Muñoz-César, J.J., Merchán-Cruz, E.A., Hernández-Gómez, L.H., Guerrero-Guadarrama, E., Jiménez-Ledesma, A., Jaidar-Monter, I.: Speed control of a DC brush motor with conventional PID and fuzzy PI controllers. In: Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference. CERMA 2008, Morelos, pp. 344–349 (2008)
7.
Ghalehpardaz, S.L., Shafiee, M.: Speed control of DC motor using imperialist competitive algorithm based on PI-Like FLC. In: 2011 Third International Conference on Computational Intelligence, Modelling & Simulation, Langkawi, pp. 28–33 (2011)
8.
Almutairi, N.B., Chow, M.Y.: A modified PI control action with a robust adaptive fuzzy controller applied to DC motor. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN 2001. Washington, DC, pp. 503–508 (2001)
9.
Gupta, S.K., Varshney, P.: Fractional fuzzy PID controller for speed control of DC motor. In: 2013 Third International Conference on Advances in Computing and Communications, Cochin, pp. 1–4 (2013)
10.
Sahputro, S.D., Fadilah, F., Wicaksono, N.A., Yusivar, F.: Design and implementation of adaptive PID controller for speed control of DC motor. In: 2017 15th International Conference on Quality in Research (QiR): International Symposium on Electrical and Computer Engineering, Nusa Dua, pp. 179–183 (2017)
11.
Flores-Morán, E., Yánez-Pazmiño, W., Barzola-Monteses, J.: Genetic algorithm and fuzzy self-tuning PID for DC motor position controllers. In: 2018 19th International Carpathian Control Conference (ICCC), Szilvasvarad, pp. 162–168 (2018)
12.
Haz, L., Calle, W., Moran, M.E.F., Carcelen, J., Cortez, A., Nunez-Unda, A.: Design of smart stretchers and vital signs monitoring system for reduced-mobility patients. In: 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Caceres, pp. 1–5 (2018)
Metadaten
Titel
PID and Fuzzy Logic Controllers for DC Motor Speed Control
verfasst von
Eduardo Flores-Morán
Wendy Yánez-Pazmiño
Luis Espin-Pazmiño
María Molina-Miranda
Carlos Guzmán-Real
Copyright-Jahr
2019
Buch
Computer and Communication Engineering

Print ISBN: 978-3-030-12017-7

Electronic ISBN: 978-3-030-12018-4

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-12018-4_12

Premium Partner

    Bildnachweise