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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Positioning of Singular Point of Motor Vibration Signal Based on Wavelet Transform

verfasst von : Dongdi Chen, Jin Zhao, Zhongyu Shen

Erschienen in: Unifying Electrical Engineering and Electronics Engineering

Verlag: Springer New York

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Abstract

In order to position the singular points and irregular transient parts of the motor vibration signal, the principle of signal singularity detection based on wavelet transformation modulus maximum is presented in this chapter. And the multiplying detail signal multiplication method is adopted according to the signal singularity Lipschitz exponent and modulus maximum scale transform characteristics. Simulation signal and vibration signal experiment results show that the wavelet can accurately analyze the time distortion occurs. And by using the detail signal multiplication approach, the signals are enhanced while suppressing the noise, so as to achieve the accurate positioning of the singular points of the motor vibration signal.

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Literatur
1.
Mallat S (1989) Multifrequency channel decomposition of images and wavelet models. IEEE Trans Acoust Speech Signal Process 37(12):2091–2110CrossRef
2.
Zhou DH, Wang XY, Zhang JJ et al (2005) Feature extraction and positioning of the signal mutation based on the wavelet transform. Radio Commun Technol 31(4):8–10
3.
Zhou SD, Wu M (2004) Detecting and locating of pipeline based on wavelet transform. Pet Eng Constr 30(1):7–9
4.
Yang JP, Feng JT, Duan JS (2009) Application of wavelet transform to burst signal detection. J Electric Power 24(5):396–398
5.
Wang WJ, McFadden PD (1996) Application of wavelets to gearbox vibration signals for fault detection. J Sound Vib 192:927–939CrossRef
6.
7.
Zhang DF (2007) Research on the wavelet-based algorithms for signal singularity detection. Comput Eng Sci 29(12):98–100
8.
Lin HL, Wang QM (2011) Application of wavelet analysis in cutting force signal singularity detection. Tool Eng 45(6):103–105
9.
Donoho DL (1999) Denosing by soft-thresholding. IEEE Trans Inf Theory 1(2):115–112
Metadaten
Titel
Positioning of Singular Point of Motor Vibration Signal Based on Wavelet Transform
verfasst von
Dongdi Chen
Jin Zhao
Zhongyu Shen
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer New York
Buch
Unifying Electrical Engineering and Electronics Engineering

Print ISBN: 978-1-4614-4980-5

Electronic ISBN: 978-1-4614-4981-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4981-2_147

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    Bildnachweise