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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Possibilistic Conditional Preference Networks

verfasst von : Nahla Ben Amor, Didier Dubois, Héla Gouider, Henri Prade

Erschienen in: Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper discusses the use of product-based possibilistic networks for representing conditional preference statements on discrete variables. The approach uses non-instantiated possibility weights to define conditional preference tables. Moreover, additional information about the relative strengths of symbolic weights can be taken into account. It yields a partial preference order among possible choices corresponding to a symmetric form of Pareto ordering. In the case of Boolean variables, this partial ordering coincides with the inclusion between the sets of preference statements that are violated. Furthermore, this graphical model has two logical counterparts in terms of possibilistic logic and penalty logic. The flexibility and the representational power of the approach are stressed. Besides, algorithms for handling optimization and dominance queries are provided.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Possibilistic Conditional Preference Networks
verfasst von
Nahla Ben Amor
Didier Dubois
Héla Gouider
Henri Prade
Copyright-Jahr
2015
Buch
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty

Print ISBN: 978-3-319-20806-0

Electronic ISBN: 978-3-319-20807-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20807-7_4