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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Power for the Test of Homogeneity in Fixed and Random Effects Models

verfasst von : Terri D. Pigott

Erschienen in: Advances in Meta-Analysis

Verlag: Springer US

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Abstract

This chapter will illustrate methods for the power of the test of homogeneity in fixed and random effects models. In fixed effects models, the test of homogeneity provides evidence about whether the effect sizes in a meta-analysis are measuring a common effect size. The test of homogeneity in random effects models is a test of the statistical significance of the variance component, the between-studies variance. The chapter gives examples of how to compute the power for the test of homogeneity in both fixed and random effects models.

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Literatur
Hedges, L.V., and T.D. Pigott. 2001. Power analysis in meta-analysis. Psychological Methods 6: 203–217.CrossRef
Hedges, L.V., and J.L. Vevea. 1998. Fixed- and random-effects models in meta-analysis. Psychological Methods 3(4): 486–504.CrossRef
Higgins, J.P.T., and S.G. Thompson. 2002. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine 21: 1539–1558.CrossRef
Satterthwaite, F.E. 1946. An approximate distribution of estimates of variance components. Biometrics Bulletin 2: 110–114.CrossRef
Metadaten
Titel
Power for the Test of Homogeneity in Fixed and Random Effects Models
verfasst von
Terri D. Pigott
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer US
Buch
Advances in Meta-Analysis

Print ISBN: 978-1-4614-2277-8

Electronic ISBN: 978-1-4614-2278-5

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-2278-5_5