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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Predictive Behavior Generation — A Sensor-Based Walking and Reaching Architecture for Humanoid Robots

verfasst von : Michael Gienger, Bram Bolder, Mark Dunn, Hisashi Sugiura, Herbert Janssen, Christian Goerick

Erschienen in: Autonome Mobile Systeme 2007

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a sensor-based walking and reaching architecture for humanoid robots. It enables the robot to interact with its environment using a smooth whole body motion control driven by stabilized visual targets. Interactive selection mechanisms are used to switch between behavior alternatives for searching or tracking objects as well as different whole body motion strategies for reaching. The decision between different motion strategies is made based on internal predictions that are evaluated by parallel running instances of virtual whole-body controllers. The results show robust object tracking and a smooth interaction behavior that includes a large variety of whole-body postures.

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Metadaten
Titel
Predictive Behavior Generation — A Sensor-Based Walking and Reaching Architecture for Humanoid Robots
verfasst von
Michael Gienger
Bram Bolder
Mark Dunn
Hisashi Sugiura
Herbert Janssen
Christian Goerick
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74764-2_42