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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Preprocessing Using Maximal Autocovariance for Spatio–Temporal Track–Before–Detect Algorithm

verfasst von : Przemysław Mazurek

Erschienen in: Image Processing and Communications Challenges 5

Verlag: Springer International Publishing

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The detection of local regular patterns and dependent values in heavy noised signal is proposed in this paper. The moving window approach allows computation of the maximal autocovariance of signal. The differences are emphasized using Spatio–Temporal Track–Before–Detect algorithm so tracking such objects is possible. The possibilities of this technique are shown in a few illustrative examples and discussed. The detection of weak signals hidden in the background noise is emphasized.

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Metadaten
Titel
Preprocessing Using Maximal Autocovariance for Spatio–Temporal Track–Before–Detect Algorithm
verfasst von
Przemysław Mazurek
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Image Processing and Communications Challenges 5

Print ISBN: 978-3-319-01621-4

Electronic ISBN: 978-3-319-01622-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-01622-1_6