Skip to main content

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Primary Research on Geo-Informatic Tupu for Crime Spatio-Temporal Analysis

verfasst von : Dong Cai, YanMing Chen, Chao Gao

Erschienen in: Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Geo-Informatic Tupu is a complex spatio-temporal analysis method. Its detailed, simple image analysis and expression ways can be better meet the crime spatio-temporal analysis needs. This paper summarizes the research background and current situation of crime spatio-temporal analysis, and discusses the significance and content of this research. And also this paper puts forward own ideas about research ways, which is in order to provide a new method for method references and decision supports in the crime spatio-temporal analysis practices.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Chen, W., Wu, J.P.: Research review on temporal and spatial distribution of foreign criminal. World Reg. Stud. 22(2), 151–158 (2013)MathSciNet Chen, W., Wu, J.P.: Research review on temporal and spatial distribution of foreign criminal. World Reg. Stud. 22(2), 151–158 (2013)MathSciNet
2.
Zurück zum Zitat Herold, M., Couclelis, H., Clarke, K.C.: The role of spatial metrics in the analysis and modeling of urban land use change. Comput. Environ. Urban Syst. 29, 369–399 (2005)CrossRef Herold, M., Couclelis, H., Clarke, K.C.: The role of spatial metrics in the analysis and modeling of urban land use change. Comput. Environ. Urban Syst. 29, 369–399 (2005)CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Irwin, E., Geoghegan, J.: Theory, data, methods: developing spatially-explicit economic models of land use change. Agric. Ecosyst. Environ. 85, 7–24 (2001)CrossRef Irwin, E., Geoghegan, J.: Theory, data, methods: developing spatially-explicit economic models of land use change. Agric. Ecosyst. Environ. 85, 7–24 (2001)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat White, R., Engelen, G.: The use of constrained cellular automata for high-resolution modeling of urban landuse dynamics. Environ. Plann. B: Plann. Des. 24, 323–343 (1997)CrossRef White, R., Engelen, G.: The use of constrained cellular automata for high-resolution modeling of urban landuse dynamics. Environ. Plann. B: Plann. Des. 24, 323–343 (1997)CrossRef
6.
Zurück zum Zitat Pijanowski, B.C., Pithadia, S., Shellito, B.A., et al.: Calibrating a neural network-based urban change model for two metropolitan areas of the upper midwest of the United States. Int. J. Geogr. Inf. Sci. 19(2), 197–215 (2005)CrossRef Pijanowski, B.C., Pithadia, S., Shellito, B.A., et al.: Calibrating a neural network-based urban change model for two metropolitan areas of the upper midwest of the United States. Int. J. Geogr. Inf. Sci. 19(2), 197–215 (2005)CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Ridd, M., Liu, J.: A comparison of four algorithms for change detection in an urban environment. Remote Sens. Environ. 63, 95–100 (1998)CrossRef Ridd, M., Liu, J.: A comparison of four algorithms for change detection in an urban environment. Remote Sens. Environ. 63, 95–100 (1998)CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Schneider, L.C., Pontius, R.G.: Modeling land-use change in the Ipswich Watershed, Massachusetts, USA. Agric. Ecosyst. Environ. 85, 83–94 (2001)CrossRef Schneider, L.C., Pontius, R.G.: Modeling land-use change in the Ipswich Watershed, Massachusetts, USA. Agric. Ecosyst. Environ. 85, 83–94 (2001)CrossRef
9.
Zurück zum Zitat Batty, M.: Agents, cells, and cities: new representational models for simulating multi scale urban dynamics. Environ. Plann. A 37(8), 1373–1394 (2005)CrossRef Batty, M.: Agents, cells, and cities: new representational models for simulating multi scale urban dynamics. Environ. Plann. A 37(8), 1373–1394 (2005)CrossRef
10.
Zurück zum Zitat Verburg, P.H., Veldkamp, A., Bouma, J.: Land use change under conditions of high population pressure: the case of Java. Glob. Environ. Change 9, 303–312 (1999)CrossRef Verburg, P.H., Veldkamp, A., Bouma, J.: Land use change under conditions of high population pressure: the case of Java. Glob. Environ. Change 9, 303–312 (1999)CrossRef
11.
Zurück zum Zitat White, R., Engelen, G., Uljee, I., et al.: Developing an urban land use simulator for European Cities. In: Fullerton, K. (ed.) Proceedings of the 5th EC GIS Workshop: GIS of Tomorrow, European Commission Joint Research Centre, pp. 179–190 (2000) White, R., Engelen, G., Uljee, I., et al.: Developing an urban land use simulator for European Cities. In: Fullerton, K. (ed.) Proceedings of the 5th EC GIS Workshop: GIS of Tomorrow, European Commission Joint Research Centre, pp. 179–190 (2000)
Metadaten
Titel
Primary Research on Geo-Informatic Tupu for Crime Spatio-Temporal Analysis
verfasst von
Dong Cai
YanMing Chen
Chao Gao
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49155-3_62

Neuer Inhalt