Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Probability Theory

verfasst von : Luis Enrique Sucar

Erschienen in: Probabilistic Graphical Models

Verlag: Springer London

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter presents an overview of some basic concepts in probability theory which are important for understanding probabilistic graphical models. First, the main interpretations and mathematical definition of probability are introduced. Second, the basic rules of probability theory are presented, including the concept of conditional independence and Bayes rule. Third, an overview of random variables and some important distributions are described. Lastly, the basics of information theory are presented.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Introduction
Nächstes Kapitel Graph Theory
Fußnoten
1
It is commonly written P(H) without explicit mention of the conditioning information. In this case we assume that there is still some context under which probabilities are considered even if it is not written explicitly.
 
2
This means that one and only one of the propositions has a value of TRUE.
 
Literatur
1.
Gillies, D.: Philosophical Theories of Probability. Routledge, London (2000)
2.
Jaynes, E.T.: Probability Theory: The Logic of Science. Cambridge University Press, Cambridge (2003)CrossRef
3.
MacKay, D.J.: Information Theory, Inference and Learning Algorithms. Cambridge University Press, Cambridge (2004)
4.
Sucar, L.E., Gillies, D.F., Gillies, D.A.: Objective Probabilities in Expert Systems. Artif. Intell. 61, 187–208 (1993)MathSciNetCrossRef
5.
Wasserman, L.: All of Statistcs: A Concise Course in Statistical Inference. Springer, New York (2004)CrossRef
Metadaten
Titel
Probability Theory
verfasst von
Luis Enrique Sucar
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer London
Buch
Probabilistic Graphical Models

Print ISBN: 978-1-4471-6698-6

Electronic ISBN: 978-1-4471-6699-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-6699-3_2

Premium Partner

    Bildnachweise