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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Processing of Seismic Signal Using Minimum Variance Algorithm

verfasst von : Md. Basha Saheb, U. Neeraj Kumar, S. Koteswara Rao, V. Lakshmi Bharathi

Erschienen in: Microelectronics, Electromagnetics and Telecommunications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Raw seismic signals contain noise which corrupts the real seismic data. To overcome this type of interference in the seismic data, preprocessing is done using the FIR bandpass filter. A new method is proposed in this paper for nonparametric estimation of seismic signals. Minimum variance spectral estimation is an eminent spectrum analysis process that offers a high-frequency resolution in comparison with remaining nonparametric methods. Here, an assured band of frequencies is allowed for processing from supplied data to nullify the unwanted signals. Minimum variance algorithm is used to find out the spectrum of the seismic signal and to improve the resolution of the signals.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Processing of Seismic Signal Using Minimum Variance Algorithm
verfasst von
Md. Basha Saheb
U. Neeraj Kumar
S. Koteswara Rao
V. Lakshmi Bharathi
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Microelectronics, Electromagnetics and Telecommunications

Print ISBN: 978-981-10-7328-1

Electronic ISBN: 978-981-10-7329-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7329-8_17

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