Promoting social media analytics in capital raising: a design science-based approach

Die Studie entwickelt ein Artefakt zur Entscheidungsunterstützung bei Kapitalbeschaffungskampagnen, das die Macht der Social Media Analytics (SMA) nutzt, um einen besseren Abgleich zwischen Investoren und Unternehmen zu ermöglichen. Die Studie verwendet den designwissenschaftlichen Ansatz, um ein Artefakt vorzuschlagen, das eine Vorreiterrolle in der Anlagelandschaft einnimmt, indem es eine Methode bereitstellt, um die Aufmerksamkeit der Anleger auf eine ausgewählte Gruppe von Unternehmen zu lenken und Investorengruppen für gezielte Kapitalbeschaffung zu identifizieren. Das Artefakt basiert auf SMA, das maschinelle Lerntechniken einsetzt, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Social-Media-Daten und Textdaten aus Kapitalbeschaffungskampagnen zu liefern. Die Studie zeigte die Anwendung des Artefakts anhand von Daten aus CrowdCube zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei Kapitalbeschaffungskampagnen. Die Anwendung des Artefakts wird durch die Bewertung der Fokusgruppe weiter validiert. Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen betrachtet das vorgeschlagene Artefakt Investoren als heterogene Gruppen mit unterschiedlichen Präferenzen und Bedürfnissen, die über soziale Medien identifiziert werden.