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Journal of Mechanical Science and Technology
Erschienen in: Journal of Mechanical Science and Technology 4/2021

24.03.2021 | Original Article

Proposal of a methodology for designing engine operating variables using predicted NOx emissions based on deep neural networks

verfasst von: Sangyul Lee, Yongjoo Lee, Youngbok Lee, Seunghyup Shin, Minjae Kim, Jihwan Park, Kyoungdoug Min

Erschienen in: Journal of Mechanical Science and Technology | Ausgabe 4/2021

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Metadaten
Titel
Proposal of a methodology for designing engine operating variables using predicted NOx emissions based on deep neural networks
verfasst von
Sangyul Lee
Yongjoo Lee
Youngbok Lee
Seunghyup Shin
Minjae Kim
Jihwan Park
Kyoungdoug Min
Publikationsdatum
24.03.2021
Verlag
Korean Society of Mechanical Engineers
Erschienen in
Journal of Mechanical Science and Technology / Ausgabe 4/2021
Print ISSN: 1738-494X
Elektronische ISSN: 1976-3824
DOI
https://doi.org/10.1007/s12206-021-0337-2

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