Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
The Method of Determining the Optimal Communication Structure Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

QoS- and Energy-Aware Services Management of Resources in a Cloud Computing Environment

verfasst von : Jerzy Martyna

Erschienen in: Computer Networks

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Cloud computing systems are playing an increasingly important role in business, consumer and scientific domains. However, data centres in which huge amounts of data are collected, contribute to gigantic carbon dioxide emissions. Moreover, improving the quality of the service (QoS), described with QoS parameters, results in additional emissions of carbon dioxide into the atmosphere. The main purpose of the solution presented is to minimise the consumption of electricity and guarantee all users the required QoS. The proposed solution based on the proposed heuristic is close to the optimal one. The simulation test confirms that the overall performance is satisfactory, which confirms the applicability of this solution in practice.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Self-adaptive System for the Corporate Area Network Resilience in the Presence of Botnet Cyberattacks
Nächstes Kapitel Maximum Lifetime of the Wireless Sensor Network and the Gossip Problem
Literatur
1.
2.
3.
Beloglazov, A., Abawajy, J., Buyya, R.: Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for cloud computing. Future Gener. Comput. Syst. 28(5), 755–768 (2012)CrossRef
4.
Buyya, R., Yeo, C.S., Venugopal, S., Broberg, J., Brandic, I.: Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility. Future Gener. Comput. Syst. 25(6), 599–616 (2009)CrossRef
5.
Buyya, R., Beloglazov, A., Abawajy, J.: Energy-efficient management of data center resources for cloud computing: a vision, architectural elements, and open challenges. arXiv preprint arXiv:​1006.​0308 (2010). arxiv.​org
6.
Cardosa, M., Korupolu, M.R., Singh, A.: Shares and utilities based power consolidation in virtualized server environments. In: IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management. IM 2009, pp. 327–334 (2009)
7.
Chen, T., Bahsoon, R.: Self-adaptive and Sensitivity-aware QoS modeling for the cloud, In: The 8th SEAMS, pp. 43–53 (2013)
8.
Cordeschi, N., Shojalar, M., Baccarelli, E.: Energy-saving self-configuring networked data center. Comput. Netw. 57(7), 3479–3491 (2013)CrossRef
9.
Fan, X., Weber, W.D., Barroso, L.A.: Power provisioning for a warehouse-sized computer. In: Proceedings of the 34th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA 2007), pp. 13–23. ACM, New York (2007)
10.
11.
12.
Hamdaqa, M., Tahvildari, L.: Cloud Computing Uncovered: A Research Landscap, pp. 41–85. Elsevier Press, Amsterdam (2012). ISBN 0-12-396535-7
13.
Jammal, M., Taranpreet, S.: A software defined networking: state of the art and research challenges. Comput. Netw. 72, 74–98 (2014)CrossRef
14.
Kusic, D., Kephart, J.O., Hanson, J.E., Kandasamy, N., Jiang, G.: Power and performance management of virtualized computing environments via lookahead control. Cluster Comput. 12(1), 1–15 (2009)CrossRef
15.
Millard, C.: Cloud Computing Law. Oxford University Press, Oxford (2013). ISBN 978-0-19-967168-7CrossRef
16.
Ministry of Economy, Trade and Industry, Government of Japan. Establishment of the Japan Data Center Council. Press Release, 4 December 2008
17.
Pearl, J.: Heuristics. Addison-Wesley, Reading (1984)
18.
Ranganathan, P., Leech, P., Irwin, D., Chase, J.: Ensemble-level power management for dense blade servers. In: ACM SIGARCH Computer Architecture News, vol. 34(2), pp. 66–77. IEEE Computer Society (2006)CrossRef
19.
Rossi, F., Van Beek, P. (eds.): Handbook of Constraint Programming. Elsevier, New York (2006)MATH
20.
Srikantaiah, S., Kansal, A., Zhao, F.: Energy aware consolidation for cloud computing. In: Proceedings of the 2008 Conference on Power Aware Computing and Systems, vol. 10, pp. 1–5 (2008)
21.
Unnamalai, V.E., Thresphine, J.R.: Service-oriented architecture for cloud computing. Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol. 5(1), 251–255 (2014)
22.
Vecchiola, C., Chu, X., Buyya, R.: Aneka: a software platform for .NET-based cloud computing. In: Gentzsch, W., Grandinetti, L., Joubert, G. (eds.) High Speed and Large Scale Scientific Computing. IOS Press, Amsterdam, pp. 267–295 (2009). ISBN: 978-1-60750-073-5
23.
Yau, S., Yin, Y.: QoS-based service ranking and selection for service-based systems. In: IEEE International Conference on Services Computing, pp. 56–63 (2011)
Metadaten
Titel
QoS- and Energy-Aware Services Management of Resources in a Cloud Computing Environment
verfasst von
Jerzy Martyna
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computer Networks

Print ISBN: 978-3-319-92458-8

Electronic ISBN: 978-3-319-92459-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-92459-5_32