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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

QoS-Aware Complex Event Service Composition and Optimization Using Genetic Algorithms

verfasst von : Feng Gao, Edward Curry, Muhammad Intizar Ali, Sami Bhiri, Alessandra Mileo

Erschienen in: Service-Oriented Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The proliferation of sensor devices and services along with the advances in event processing brings many new opportunities as well as challenges. It is now possible to provide, analyze and react upon real-time, complex events about physical or social environments. When existing event services do not provide such complex events directly, an event service composition maybe required. However, it is difficult to determine which compositions best suit users’ quality-of-service requirements. In this paper, we address this issue by first providing a quality-of-service aggregation schema for event service compositions and then developing a genetic algorithm to efficiently create optimal compositions.

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Metadaten
Titel
QoS-Aware Complex Event Service Composition and Optimization Using Genetic Algorithms
verfasst von
Feng Gao
Edward Curry
Muhammad Intizar Ali
Sami Bhiri
Alessandra Mileo
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45391-9_28