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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quality of Experience for Personalized Sightseeing Tours: Studies and Proposition for an Evaluation Method

verfasst von : Mayeul Mathias, Camille Béguin, Juan-Manuel Torres-Moreno, Didier Josselin, Delphine Picolot, Fen Zhou, Marie-Sylvie Poli

Erschienen in: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

According to several studies about touristic practices, we propose an adaptive method to measure the Quality of Experience (QoE) of a personalized sightseeing tour which compares a proposed tour (sequence of points of interest and activities) to a reference tour and gives a correspondence score based on two complementary measures: the cultural interest and the journey rhythm (related to the profile of the tourist group). The method is applied to provide tours for the largest theater festival in Europe, which is held every year in Avignon (France).

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Note that no correlation was found between the expectations of a tourist and the persons accompanying him.

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Titel: Quality of Experience for Personalized Sightseeing Tours: Studies and Proposition for an Evaluation Method
verfasst von: Mayeul Mathias
Camille Béguin
Juan-Manuel Torres-Moreno
Didier Josselin
Delphine Picolot
Fen Zhou
Marie-Sylvie Poli
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017
Print ISBN: 978-3-319-62397-9

Electronic ISBN: 978-3-319-62398-6

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62398-6_27

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