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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quality of Service of Traffic Prediction Mechanism in WiMAX Network Using RBFNN and RSM

verfasst von : J. Sangeetha, G. Harish Kumar, Abhishek Jindal

Erschienen in: Proceedings of 2nd International Conference on Intelligent Computing and Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this fast growing world, there is a great demand for multimedia applications in WiMAX networks. To fulfill this demand, the network should be capable of handling QoS of traffic. Hence, we are predicting the QoS of traffic in the network. This is a prediction based problem. To solve this problem, we have applied two algorithms, namely, Response Surface Methodology (RSM) and Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) on two different applications, namely, CBR based traffic and file transfer applications. From the experiment, we have observed that RBFNN performs better than RSM.

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Metadaten
Titel
Quality of Service of Traffic Prediction Mechanism in WiMAX Network Using RBFNN and RSM
verfasst von
J. Sangeetha
G. Harish Kumar
Abhishek Jindal
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of 2nd International Conference on Intelligent Computing and Applications

Print ISBN: 978-981-10-1644-8

Electronic ISBN: 978-981-10-1645-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-1645-5_5