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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quantification of Implant Osseointegration by Means of a Reconstruction Algorithm on Micro-computed Tomography Images

verfasst von : R. Bieck, C. Zietz, C. Gabler, R. Bader

Erschienen in: Computational Radiology for Orthopaedic Interventions

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

One of the most common methods to derive both qualitative and quantitative data to evaluate osseointegration of implants represents histomorphometry. However, this method is time-consuming, destructive, cost-intensive and the two-dimensional (2D) results are only based on one or a few sections of the bone-implant interface. In contrast, micro-computed tomography (µCT) imaging produces three-dimensional (3D) data sets in short time. The present work describes a new image reconstruction algorithm to calculate the effective bone-implant-interface area (eBIIA) by means of µCT. The reconstruction algorithm is based on a series of image processing steps followed by a voxel-boundary-conditioned surface reconstruction. The analysis of the implant-bone interface with µCT is suitable as a non-destructive and accurate method for 3D imaging of the entire bone-implant interface. Despite its limitations in metallic specimen (streak artefacts), μCT imaging is a valuable technique to evaluate the osseointegration of titanium implants.

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Literatur
1.
Branemark P (1983) Osseointegration and its experimental background. J Prosthet Dent 50(3):399–410CrossRef
2.
Parfitt AM (1988) Bone histomorphometry: standardization of nomenclature, symbols and units (summary of proposed system). Bone 9:67–69
3.
Terheyden H, Lang NP, Bierbaum S, Stadlinger B (2012) Osseointegration—communication of cells. Clin Oral Impl Res 23(10):1127–1135CrossRef
4.
Kuhn JL, Goldstein SA, Feldkamp LA, Goulet RW, Jesion G (1990) Evaluation of a microcomputed tomography system to study trabecular bone structure. J Orthop Res 8:833–842
5.
Barrett JF, Keat N (2004) Artifacts in CT: recognition and avoidance 1. Radiographics 24(6):1679–1691CrossRef
6.
Oest ME, Jones JC, Hatfield C, Prater MR (2008) Micro-CT evaluation of murine fetal skeletal development yields greater morphometric precision over traditional clear-staining methods. Birth Defect Res B 83(6):582–589CrossRef
7.
Engelke K, Karolczak M, Lutz A, Seibert U, Schaller S, Kalender W (1999) Mikro-CT Technologie und Applikationen zur Erfassung von Knochenarchitektur. Der Radiol 39(3):203–212
8.
Meganck JA, Kozloff KM, Thornton MM, Broski SM, Goldstein SA (2009) Beam hardening artifacts in micro-computed tomography scanning can be reduced by X-ray beam filtration and the resulting images can be used to accurately measure BMD. Bone 45(6):1104–1116CrossRef
9.
Bouxsein ML, Boyd SK, Christiansen BA, Guldberg RE, Jepsen KJ, Müller R (2010) Guidelines for assessment of bone microstructure in rodents using micro-computed tomography. J Bone Miner Res 25(7):1468–1486CrossRef
10.
Ko C, Lim D, Choi B, Li J, Kim H (2010) Suggestion of new methodology for evaluation of osseointegration between implant and bone based on μ-CT images. Int J Precis Eng Manuf 11(5):785–790CrossRef
11.
Mavrogenis AF, Dimitriou R, Parvizi J, Babis G (2009) Biology of implant osseointegration. J Musculoskelet Neuronal Interact 9(2):61–71
12.
Akagawa Y, Wadamoto M, Sato Y, Tsuru H (1992) The three-dimensional bone interface of an osseointegrated implant: A method for study. J Prosthet Dent 68(5):813–816CrossRef
13.
Handels H (2009) Medizinische Bildverarbeitung: Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie. ISBN: 978-3-8351-0077-0
14.
Humphrey D, Taubman D (2011) A filtering approach to edge preserving MAP estimation of images. IEEE Trans Image Process 20(5):1234–1248MathSciNetCrossRef
15.
Mühlbauer UW (2010) Computergestützte 3D-Visualisierung histologischer Schnittbildserien am Beispiel des bovinen Mesonephros. Dissertation, LMU München: Tierärztliche Fakultät
16.
Baril E, Lefebvre LP, Hacking SA (2011) Direct visualization and quantification of bone growth into porous titanium implants using micro computed tomography. J Mater Sci Mater Med 22(5):1321–1332CrossRef
17.
Zachow S, Zilske M, Hege HC (2007) 3D reconstruction of complex anatomy from medical image data: segmentation and geometry processing ZIB-Report 07–41
Metadaten
Titel
Quantification of Implant Osseointegration by Means of a Reconstruction Algorithm on Micro-computed Tomography Images
verfasst von
R. Bieck
C. Zietz
C. Gabler
R. Bader
Copyright-Jahr
2016
Buch
Computational Radiology for Orthopaedic Interventions

Print ISBN: 978-3-319-23481-6

Electronic ISBN: 978-3-319-23482-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23482-3_6

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    Bildnachweise