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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quantifying Shape Deformations by Variation of Geometric Spectrum

verfasst von : Hajar Hamidian, Jiaxi Hu, Zichun Zhong, Jing Hua

Erschienen in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2016

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a registration-free method based on geometry spectrum for mapping two shapes. Our method can quantify and visualize the surface deformation by the variation of Laplace-Beltrami spectrum of the object. In order to examine our method, we employ synthetic data that has non-isometric deformation. We have also applied our method to quantifying the shape variation between the left and right hippocampus in epileptic human brains. The results on both synthetic and real patient data demonstrate the effectiveness and accuracy of our method.

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Metadaten
Titel
Quantifying Shape Deformations by Variation of Geometric Spectrum
verfasst von
Hajar Hamidian
Jiaxi Hu
Zichun Zhong
Jing Hua
Copyright-Jahr
2016
Buch
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2016

Print ISBN: 978-3-319-46725-2

Electronic ISBN: 978-3-319-46726-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46726-9_18