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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Räumliches Data-Mining und Big Geospatial Data

verfasst von : Liqiu Meng

Erschienen in: Geoinformatik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Im Zusammenhang mit der flächendeckenden Digitalisierung der Erdoberfläche geht dieses Kapitel auf die Eigenschaften der Big Data und die damit verbundenen wissenschaftlichen Herausforderungen für das Data-Mining ein. Die Rolle des raumzeitlichen Data-Mining für die Handhabung mit dem Big-Data-Ökosystem wird hervorgehoben. Einige exemplarische Forschungs- und Entwicklungsergebnisse entlang des Wertschöpfungsprozesses von Geodaten-Matching, Event-Mining bis hin zur Verhaltensinterpretation anhand der GPS-Trajektorien werden vorgestellt

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Literatur
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20.
Metadaten
Titel
Räumliches Data-Mining und Big Geospatial Data
verfasst von
Liqiu Meng
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Geoinformatik

Print ISBN: 978-3-662-47095-4

Electronic ISBN: 978-3-662-47096-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47096-1_70

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