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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

RAMP Shapes: Declarative RDF \(\leftrightarrow \) ADT Mapping

verfasst von : Alexey Morozov, Gerhard Wohlgenannt, Dmitry Mouromtsev, Dmitry Pavlov, Yury Emelyanov

Erschienen in: Metadata and Semantic Research

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the broad availability of Linked Data efficient and convenient programmatic access to semantic graph data within programming languages is important for using the data in applications. To this end, we present RAMP (RDF Algebraic Data Type Mapping), a type construction language, specification and an implementation of mapping operations between RDF graphs and structured data types. RAMP is based on algebraic data types, and aims to overcome limitations of existing approaches for example regarding the set of supported language constructs, or the ability to generalize over a different programming languages. At the same time, RAMP focuses on providing computationally efficient mapping operations.

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Fußnoten
Literatur
1.
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6.
Knublauch, H., Kontokostas, D.: Shapes constraint language (SHACL). W3C Candidate Recommendation, vol. 11, no. 8 (2017)
7.
Lisena, P., Troncy, R.: Transforming the JSON output of SPARQL queries for linked data clients. In: Companion of the The Web Conference 2018 on The Web Conference 2018, pp. 775–780. International WWW Conferences Steering Committee (2018)
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Prud’hommeaux, E., Labra Gayo, J.E., Solbrig, H.: Shape expressions: an RDF validation and transformation language. In: Proceedings of the 10th International Conference on Semantic Systems, pp. 32–40. ACM (2014)
10.
Snydman, S., Sanderson, R., Cramer, T.: The international image interoperability framework (IIIF): a community & technology approach for web-based images. In: Archiving Conference, pp. 16–21. no. 1. Society for Imaging Science and Technology (2015)
11.
Sporny, M., Longley, D., Kellogg, G., Lanthaler, M., Lindström, N.: JSON-LD 1.0, vol. 16, p. 41. W3C Recommendation (2014)
Metadaten
Titel
RAMP Shapes: Declarative RDF ADT Mapping
verfasst von
Alexey Morozov
Gerhard Wohlgenannt
Dmitry Mouromtsev
Dmitry Pavlov
Yury Emelyanov
Copyright-Jahr
2019
Buch
Metadata and Semantic Research

Print ISBN: 978-3-030-36598-1

Electronic ISBN: 978-3-030-36599-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-36599-8_4

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    Bildnachweise