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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ranked Modeling of Causal Sequences of Diseases for the Purpose of Early Diagnosis

verfasst von : Leon Bobrowski, Tomasz Łukaszuk, Hanna Wasyluk

Erschienen in: Computers in Medical Activity

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Medical knowledge in the form of causal sequences of diseases can be used in designing ranked models. Considered ranked models are based on linear transformation of multivariate feature vectors on a line that preserves in a best possible way a causal order between diseases. Clinical data sets from particular diseases supplied with a causal order within pairs of these diseases may be used in the definition of the convex and piecewise linear (

CPL

) criterion function. The linear ranked transformations can be designed through minimization of the

CPL

criterion functions.

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Metadaten
Titel
Ranked Modeling of Causal Sequences of Diseases for the Purpose of Early Diagnosis
verfasst von
Leon Bobrowski
Tomasz Łukaszuk
Hanna Wasyluk
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04462-5_3