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Erschienen in:
An NPR Technique for Pointillistic and Mosaic Images with Impressionist Color Arrangement Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Real-Time Crowd Density Estimation Using Images

verfasst von : A. N. Marana, M. A. Cavenaghi, R. S. Ulson, F. L. Drumond

Erschienen in: Advances in Visual Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a technique for real-time crowd density estimation based on textures of crowd images. In this technique, the current image from a sequence of input images is classified into a crowd density class. Then, the classification is corrected by a low-pass filter based on the crowd density classification of the last

n

images of the input sequence. The technique obtained 73.89% of correct classification in a real-time application on a sequence of 9892 crowd images. Distributed processing was used in order to obtain real-time performance.

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Metadaten
Titel
Real-Time Crowd Density Estimation Using Images
verfasst von
A. N. Marana
M. A. Cavenaghi
R. S. Ulson
F. L. Drumond
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Visual Computing

Print ISBN: 978-3-540-30750-1

Electronic ISBN: 978-3-540-32284-9

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11595755_43